Quando l’intelligenza artificiale passa dai proof-of-concept alla produzione, emergono limiti strutturali nella gestione dei dati: qualità incerta, accessi lenti e responsabilità frammentate. Data mesh e data fabric rappresentano due approcci complementari per rendere i record affidabili, tracciabili e riusabili su scala
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