La società ha adottato un modello avanzato di FinOps, con dashboard personalizzate e sperimentazioni di intelligenza artificiale per forecast e ottimizzazione. Il progetto ha consentito un saving del 20% sui costi cloud complessivi. Si è privilegiato la sviluppo di strumenti interni
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