Enterprise AI, perché è tempo di ripensare l’architettura cloud

Le piattaforme nate per applicazioni stateless e carichi prevedibili mostrano ora i propri limiti. Dati distribuiti, stato persistente, GPU, costi per token, controlli in esecuzione e vincoli normativi richiedono un’architettura diversa: ibrida per scelta, osservabile a livello di servizio e governata lungo l’intero ciclo di vita

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