Attraverso tecniche come GAN e autoencoder variazionali, è possibile generare dati realistici e controllati, utili per addestrare modelli, testare scenari critici e rispettare le normative. Ma attenzione: i dati sintetici non sono una scorciatoia e richiedono governance e validazione rigorosa
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