Dal Proof-of-Concept al salasso: come evitare brutte sorprese nella spesa AI

La riduzione dei prezzi per token non si traduce in un’AI più abbordabile. Dati di scarsa qualità, agenti fuori controllo, modelli che degradano, codice insicuro e sperimentazioni senza obiettivi chiari aumentano i costi nascosti. Una guida su come riconoscerli e governarli con architetture ottimizzate, segmentazione dei modelli e metriche dedicate

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