Gli errori dei Large Language Model non dipendono solo dalle risposte sbagliate, ma anche dai presupposti su utente e tempo. Il Cognitive Adversarial Validator introduce controlli indipendenti, modelli critici, regole deterministiche e sorveglianza umana per ridurre rischi, automatismi e fiducia eccessiva
L’articolo AI, come controllare gli errori degli LLM proviene da ZeroUno.